近日，南京大学医学院附属口腔医院李厚轩教授团队与南京大学人工智能学院周志华教授团队，在《Medical Image Analysis》（中科院1区和JCR分区Q1杂志，IF 10.7）上发表题为《Abductive multi-instance multi-label learning for periodontal disease classification with prior domain knowledge》的论文（点击文末“阅读原文”可跳转）。通过细致分析牙周疾病诊断结果与图像表征间的相关性，研究提出利用多示例多标记学习建模牙周图像和疾病标记的对应关系，并进一步融合领域先验知识，提出了基于反绎学习的多示例多标记牙周疾病分类算法(ABductive Multi-Instance Multi-Label learning, AB-MIML)，为牙周疾病的分类和诊断提供了快速高效的解决方案。
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